Actualment, la majoria de nosaltres tenim uns quants dispositius per connectar-nos a Internet, a qualsevol hora i des de qualsevol lloc. Tanmateix, la confiança que dipositem en aquestes eines ens exposa a múltiples amenaces.
Saps com protegir-te de les ciberamenaces més sofisticades? D'uns anys ençà, els fraus i els ciberatacs estan en auge. Avui dia, la tecnologia deepfake s'està convertint en un dels enganys més perillosos de tot el planeta.
El terme deepfake ve de deep learning, en referència a l'aprenentatge profund de la intel·ligència artificial, i fake, que significa fals. Els ciberdelinqüents manipulen contingut audiovisual fent servir intel·ligència artificial i creen rèpliques falses, però realistes, de persones, imitant-ne la veu, els gestos, els trets facials i, fins i tot, la manera de parlar. Així enganyen la víctima i l'empenyen a creure una mentida.
La ment dels ciberdelinqüents és imparable i el realisme de les seves falsificacions millora contínuament. Per exemple, un deepfake pot capturar la cara d'un famós multimilionari, com ara Carlos Slim o Ricardo Salinas Pliego, i simular que recomana una inversió miraculosa, cosa que ja passa a Mèxic. Interessant, oi? Però hi ha altres deepfakes molt més perillosos i aquí t'expliquem com els pots detectar.
Aquesta estratègia utilitza àudio i vídeo manipulat amb IA generativa sorprenentment realista. Fa creure als espectadors que allò que veuen, senten o llegeixen és veritat, encara que es tracti de situacions falses o distorsionades. Per això, es fa ús de xarxes generatives antagòniques (GAN) que generen elements sintètics que exhibeixen una aparença similar a la de dades autèntiques. Algunes de les principals formes de deepfakes són:
Els primers deepfakes van sorgir el 2017 i han evolucionat constantment des de llavors, cosa que els ha convertit en una amenaça creixent per a la seguretat de les organitzacions.
El 2021, l'FBI va emetre una advertència al respecte, que alertava sobre la falsificació de veus i imatges de persones reals. L'èxit de la majoria dels ciberatacs resideix en el desconeixement d'aquestes tècniques tan convincents.
Es preveu que aquesta tipologia de ciberdelicte vagi en augment a mesura que se'n perfeccionin els mètodes i les eines. Aquest fenomen serà cada cop més perjudicial i tindrà el potencial d'envair sistemes operatius i obtenir informació personal o financera. Pot resultar especialment preocupant en entorns laborals en què es treballa amb plataformes com ara Slack o Microsoft Teams.
No obstant això, hi ha elements clau que ens permeten determinar l'autenticitat del que es percep visualment o auditivament, i diferenciar entre un possible frau de deepfake i el contingut legítim. Per exemple:
Es preveu que aquestes amenaces continuïn desenvolupant-se i augmentant el seu abast. La manca de coneixement sobre aquesta tecnologia és la principal raó del seu èxit. Per tant, és vital que les organitzacions implementin mesures preventives per mitigar els riscos d'aquests ciberdelictes i reduir-ne la vulnerabilitat davant de fraus produïts pel deepfake. Algunes mesures preventives bàsiques són:
En conclusió, els ciberdelinqüents estan aprofitant les tecnologies més recents per atacar les organitzacions, per la qual cosa és crucial que aquestes últimes inverteixin en mecanismes de protecció i prevenció davant de ciberamenaces millorades amb IA. Les mesures anteriorment esmentades són només algunes de les que ens poden ajudar a prevenir, detectar i respondre eficientment a possibles ciberdelictes i reduir els fraus d'enginyeria social sofisticada.
Confiem que aquesta informació et sigui útil. Estarem encantats de proporcionar-te més detalls sobre la seguretat de les empreses davant les ciberamenaces emergents el 2024. No dubtis a posar-te en contacte amb nosaltres o visitar el nostre blog per obtenir més informació.