La nostra intenció amb aquest article era exposar tot el que el futur ofereix al màrqueting, però el cert és que parlar de “futur” no seria del tot precís.
El futur del màrqueting ja és aquí i la intel·ligència artificial (IA) l'està modelant.
La IA està canviant la manera com les empreses es comuniquen amb els seus clients i està sacsejant els propis processos de màrqueting.
Amb la tecnologia adequada, l'aplicació de la IA pot millorar l'eficàcia i l'eficiència de les campanyes de màrqueting digital.
I, de ben segur, això és una cosa que els teus competidors ja saben.
Continua llegint per descobrir les últimes novetats sobre les aplicacions de la intel·ligència artificial en màrqueting i com pots fer-les servir a favor teu.
La intel·ligència artificial en Màrqueting Digital: què passa a les empreses B2B?
Com ja sabem, el màrqueting B2B (Business to Business) és el que duen a terme empreses que venen els seus productes i serveis a altres empreses, i no al consumidor final, com és el cas del màrqueting B2C (Business to Consumer).
El màrqueting B2B requereix generar relacions duradores i de confiança amb altres empreses, i implica cicles de venda molt més llargs que el B2C. Per aquest motiu, la intel·ligència artificial en màrqueting B2B és d'una gran utilitat.
Les tècniques de màrqueting basades en IA, com l'anàlisi predictiva i la segmentació de clients, permeten que les empreses analitzin grans quantitats de dades i obtinguin informació que altrament seria molt més difícil i lent d'aconseguir.
4 usos de la intel·ligència artificial en màrqueting
La tecnologia està en constant evolució i, si vols que la teva empresa adquireixi rellevància al mercat, has d'estar al dia de les innovacions.
L'evolució del Big Data al Data Driven Marketing
Entenem per Big Data el conjunt de tecnologies dedicades a extreure, recopilar, analitzar i gestionar massivament les dades generades pels usuaris a Internet. La intel·ligència artificial permet identificar el tipus de comportament dels usuaris per crear patrons de conducta concrets.
Tot el que fem a Internet deixa empremta, una empremta que, ben analitzada, pot servir a les empreses per dur a terme accions de màrqueting més efectives.
Les estratègies de màrqueting que es basen en les dades extretes gràcies a la IA i al Big Data s'anomenen Data Driven Marketing.
Això permet obtenir dades dels usuaris a partir de qualsevol interacció que facin als diferents canals en línia. Aquesta informació ajuda a prendre millors decisions de màrqueting.
Aquest punt sustenta la resta d'estratègies que t'explicarem a continuació i que tenen en comú l'ús de la intel·ligència artificial en màrqueting.
Estratègia omnicanal: tots els punts de contacte amb el consumidor són importants
Actualment, els consumidors tenen accés a múltiples canals de compra, cosa que ha fet que les estratègies omnicanal i multicanal siguin essencials per a l'èxit del màrqueting, especialment al sector B2B.
La multicanalitat és l'estratègia de màrqueting en què una empresa utilitza múltiples canals, com ara una botiga en línia, una botiga física, les xarxes socials i el correu electrònic, per arribar als seus clients. Aquesta estratègia facilita que els consumidors interactuïn amb l'empresa a través del mitjà que prefereixin, cosa que els proporciona una experiència de compra més personalitzada i còmoda.
D'altra banda, l'omnicanalitat és l'estratègia que té com a objectiu oferir una experiència de compra coherent i unificada en tots els canals de contacte . Això significa que l'empresa proporciona una experiència de compra uniforme i coherent, independentment del canal que utilitzi el consumidor per arribar a ella, sense perdre informació.
Això permet a les empreses arribar a un públic molt més ampli, personalitzant molt més cada experiència de compra.
Sense la tecnologia això no seria possible, ja que calen eines i plataformes per recopilar, analitzar i utilitzar les dades dels clients que serviran per construir aquesta experiència de compra personalitzada i coherent basada en les seves preferències.
Amb la intel·ligència artificial es poden fer analítiques de les dades que proporciona el mateix usuari, de manera que es percep millor la seva intenció de compra. A més, es poden implementar en una pàgina web chatbots cada cop més sofisticats que arriben a emular una atenció pràcticament individualitzada.
L'automatització del màrqueting mitjançant la IA
L'anomenat Marketing Automation és un procés que utilitza diverses tecnologies per automatitzar campanyes de màrqueting a través de diferents canals, com ara el correu electrònic, les xarxes socials o els anuncis en línia. La intel·ligència artificial en Marketing Automation ajuda a agilitzar les accions de les diferents fases del procés de compra, des de la captació de leads, fins a la seva posterior qualificació i nutrició.
Encara que pugui semblar contradictori, aquests automatismes acaben humanitzant la comunicació, ja que fa que arribi de manera molt més personalitzada i directa, ja sigui als clients potencials o als clients reals que volem fidelitzar.
Algunes aplicacions de la intel·ligència artificial en Marketing Automation són:
- Agilitat en la gestió dels leads pel que fa al procés de captació, scoring i conversió.
- Creació de contingut dinàmic.
- Ajuda en la identificació de comptes clau, especialment útil a l'ABM (o Màrqueting Basat en Comptes), ja que es tracta d'una estratègia de màrqueting molt personalitzada i centrada a contactar amb comptes clau, d'alt valor, que coincideixin amb el perfil de client ideal.
Cada cop són més les empreses que aposten per tecnologies que facilitin l'automatització del màrqueting, i no dubtem que aquesta inversió augmentarà en els propers anys. Programaris com Mailchimp o HubSpot són eines d'ús diari als departaments de màrqueting B2B.
La User Experience (UX) impulsada per IA
Un dels factors clau que determinen l'èxit d'un negoci és l'experiència de l'usuari. La manera com un usuari interactua amb una pàgina web o una aplicació pot marcar la diferència entre una conversió reeixida o una experiència frustrant per a aquesta persona.
Per aquesta raó, moltes empreses recorren a la intel·ligència artificial. Així, coneixen millor les preferències dels usuaris i els ho posen més fàcil per augmentar el seu percentatge de conversió.
Què aporta la intel·ligència artificial a la User Experience?
La intel·ligència artificial es pot utilitzar per recopilar i analitzar dades que proporciona l'usuari: pàgines que ha visitat, si ha emplenat un formulari, si ha visitat el blog i quins continguts li interessen, entre moltes altres variables. La IA permet analitzar aquestes dades i proporcionar una solució personalitzada en temps real, identificant el tipus d'usuari que és i mostrant-li contingut afí i personalitzat a la pàgina web.
Les pàgines web que ofereixen una bona experiència a l'usuari tenen unes ràtios de conversió molt més altes, és a dir, aconsegueixen atrapar i convèncer els usuaris perquè facin accions que els convertiran en leads amb què poder treballar per convertir-los alhora en clients.
Ah! I una altra dada important: si la teva pàgina web agrada a la majoria d'usuaris que la visiten, a Google també li agradarà.
Els motors de cerca analitzen les interaccions i les respostes dels usuaris en visitar una web, mesurant factors com el temps de permanència a la pàgina o el nombre de clics que hi fan. Has de tenir tot això en compte perquè la posició del teu lloc web pugi en els rànquings i els resultats de cerca, i d'aquesta manera puguis aconseguir més visibilitat.
No hi ha millor manera de combatre la intel·ligència artificial que amb intel·ligència artificial, oi?
Esperem que aquest article t'hagi resultat útil. En podràs trobar molts més al nostre blog.
Ja ho saps, el futur i el present pertanyen a la tecnologia. La teva empresa està al dia?
A iDISC som una agència de traducció innovadora en tecnologia de la traducció. Si ens vols conèixer millor, no dubtis a contactar amb nosaltres.
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
