O mundo da tradução avança em um ritmo acelerado, já que cada vez mais os métodos de tradução automática, ou machine translation (MT), são aperfeiçoados .
Gradualmente, com essas novas tecnologias automatizadas, a necessidade de intervenção humana nos processos de tradução está diminuindo.
O fenômeno da tradução automática surgiu pela primeira vez no início da década de 1950, representando um antes e um depois em termos de tradução e revolucionando completamente o setor. Essa ferramenta possibilita traduzir textos automaticamente e sem a ajuda de tradutores humanos.
Desde que essa tecnologia começou a ser usada, um debate interminável foi aberto: a tradução automática substituirá completamente a tradução humana?
Neste artigo, vamos abordar essa questão para esclarecer todas as suas dúvidas sobre o assunto.
Além disso, contaremos quais são as principais características de cada tipo de tradução para que possa decidir qual se adapta melhor às suas necessidades.
Por incrível que pareça, a tradução existe há milhares de anos. A primeira evidência de tradução humana reconhecida encontra-se na pedra de Rosetta, um decreto egípcio escrito em uma pedra de 800 kg e mais de um metro e meio de altura, escrito em três idiomas diferentes: hieroglifos egípcios, escrita demótica e grego.
A partir desse momento, começa a disciplina de tradução em termos de estudo e prática. A tradução foi uma atividade essencial para a civilização, acompanhando toda a nossa história, e que segue sendo uma peça-chave na sociedade atual.
Foi com o surgimento da imprensa no século XV que a tradução humana teve seu auge. Essa ferramenta multiplicou exponencialmente o uso da escrita para traduzir textos a outros idiomas e aprimorar a comunicação entre diferentes culturas e sociedades que falavam línguas diferentes.
A figura do tradutor adquiriu uma relevância especial a partir da revolução industrial, com a expansão das relações comerciais e diplomáticas internacionais, e até hoje segue sendo fundamental para compartilhar os avanços científicos e tecnológicos em escala global .
A tradução humana evoluiu muito ao longo do tempo. As técnicas foram aperfeiçoadas e a metodologia foi transformada em um processo muito mais elaborado e eficaz.
Contudo, o êxito da tradução humana não está ligado apenas a essas técnicas, mas também ao critério e à sensibilidade da pessoa que a realiza.
No geral, os tradutores costumam seguir uma série de diretrizes não estritamente obrigatórias, mas que são muito recomendáveis para que o processo de tradução tenha êxito. Abaixo, você encontrará as fases gerais do processo de tradução de um documento padrão.
O principal problema da tradução humana é o tempo necessário para concluir um projeto. Embora os ambientes de trabalho tenham evoluído e acelerado o processo de tradução humana, ele continua sendo mais lento do que o ritmo do mercado atual e seu imediatismo exige.
Os tradutores trabalham com computadores que agilizam o processo com diferentes ferramentas, como processadores de texto, que alertam para pequenos erros de gramática ou ortografia. Além disso, a pesquisa terminológica é realizada muito mais rapidamente graças às plataformas da Internet.
Infelizmente, isso não é suficiente. Para que a tradução humana seja perfeita, é necessário muito tempo e revisão, por isso seu preço é muito mais elevado e os prazos de entrega são maiores.
Contudo, há certas tarefas para as quais a tradução humana continua sendo a melhor opção. Quando se trada de traduzir ou transcriar conteúdos de marketing, por exemplo, a sensibilidade e a criatividade humanas ainda são difíceis de substituir, apesar dos avanços tecnológicos.
Se a tradução humana avançou nas últimas décadas, a tradução automática teve um alcance inimaginável, com uma grande repercussão na profissão.
As primeiras traduções automáticas eram baseadas em regras (RBMT, na sigla em inglês) e utilizavam as informações linguísticas dos dicionários e fontes gramaticais tanto do idioma fonte como do idioma alvo.
Posteriormente, isso foi substituído pela tradução automática estatística (SMT, na sigla em inglês) que analisava os corpus bilíngues existentes.
As últimas tendências em tradução automática são lideradas pela tradução automática neuronal (NMT, na sigla em inglês), que utiliza redes neuronais artificiais, e que empresas como Google e Microsoft já estão implementando.
No geral, o processo que as ferramentas de tradução automática costumam seguir concentra-se em três etapas:
Mesmo com o grande avanço da tradução automática, ela é um software informático e ainda não é 100% comparável à mente humana.
Uma das principais deficiências na análise prévia do texto fonte costuma ser o reconhecimento de nuances de acordo com o contexto. Isso ainda é algo complicado para os programas de tradução automática, inclusive com a ajuda de memórias de tradução armazenadas de traduções prévias.
O contexto e os significados culturais do idioma de origem e do idioma de chegada ainda são difíceis de identificar para ferramentas automatizadas.
Mesmo com a melhora nos últimos anos e com as melhorias que chegarão cada vez mais rápido, o fato é que, por enquanto, a tradução automática não pode substituir a tradução humana. Elas devem trabalhar juntas pela mesma causa: oferecer traduções cada vez mais precisas com um processo mais eficiente. Com esse objetivo, muitas empresas optam por usar a tradução automática e realizar um processo de pós-edição.
O processo de pós-edição das traduções automáticas abrange a tradução de um corpus feita por uma ferramenta de tradução automática e uma revisão posterior realizada por um tradutor humano. Dessa forma, é possível identificar os problemas que a ferramenta automática não solucionou adequadamente, mas sem a lentidão da tradução de textos realizada por tradutores humanos.
Existem diversos motores de tradução automática, tanto públicos como privados. Alguns dos mais utilizados atualmente, seja nas versões gratuitas ou nas versões avançadas pagas, são:
Todos esses motores ajudam a traduzir os textos de maneira mais rápida e eficaz. Embora estejam em processo de aprimoramento, essas ferramentas de tradução automática seguem cometendo alguns erros, de gramática, de contexto ou de incoerência terminológica. Esses erros variam muito de acordo com o par de idiomas ou a área de conhecimento.
Dispensar a tradução humana depende muito da natureza e finalidade do texto, mas ainda há muito a se discutir sobre esta questão complexa.
Esperamos que este artigo tenha servido para esclarecer suas dúvidas e ajude você a escolher o serviço de tradução que mais se adapta às suas necessidades. Encontre mais conteúdos relacionados em nosso blog ou fale conosco para mais informações.