Nossa intenção com este artigo era mostrar o que o futuro reserva para o marketing, mas a verdade é que falar de “futuro” não seria totalmente preciso.
O futuro do marketing já está aqui e está sendo moldado pela inteligência artificial (IA).
A IA está mudando a forma como as empresas se comunicam com seus clientes e está abalando os próprios processos de marketing.
Com a tecnologia certa, a aplicação da IA pode melhorar a eficácia e a eficiência das campanhas de marketing digital.
E, garantimos a você, isso é algo que seus concorrentes já sabem.
Fique conosco para saber as últimas novidades sobre as aplicações da inteligência artificial no marketing e como usá-la a seu favor.
Inteligência artificial no marketing digital: o que acontece nas empresas B2B?
Como já sabemos, o marketing B2B (Business to Business) refere-se a empresas que vendem seus produtos e serviços para outras empresas, e não para o consumidor final, como é o caso do marketing B2C (Business to Consumer).
No marketing B2B, você precisa criar relacionamentos confiáveis e duradouros com outras empresas, e isso envolve ciclos de vendas muito mais longos do que no B2C. Por esse motivo, a inteligência artificial no marketing B2B é extremamente útil.
As técnicas de marketing baseadas em IA, como a análise preditiva e a segmentação de clientes, possibilitam às empresas analisar grandes quantidades de dados e obter informações que, de outra forma, seriam muito mais difíceis e demoradas de obter.
4 usos da inteligência artificial no marketing
A tecnologia está em constante evolução e, se você deseja que sua empresa seja relevante no mercado, precisa acompanhar as inovações.
A evolução do Big Data para o marketing orientado por dados
O Big Data é entendido como o conjunto de tecnologias dedicadas a extração, compilação, análise e gerenciamento massivo dos dados gerados na internet pelos usuários. A inteligência artificial possibilita identificar o tipo de comportamento dos usuários para criar padrões de comportamento específicos.
Tudo o que fazemos na internet deixa um rastro que, se analisado adequadamente, pode ser usado pelas empresas para realizar ações de marketing mais eficazes.
As estratégias de marketing que se baseiam em dados extraídos de IA e Big Data são chamadas de Data Driven Marketing (marketing orientado por dados).
Isso possibilita a obtenção de dados do usuário a partir de qualquer interação feita por eles nos diferentes canais on-line. Essas informações ajudam a tomar melhores decisões de marketing.
Esse ponto sustenta o restante das estratégias sobre as quais falaremos a seguir e que têm em comum o uso da inteligência artificial no marketing.
Estratégia omnicanal: todos os pontos de contato com o consumidor são importantes
Atualmente, os consumidores têm acesso a vários canais de compras, o que tornou as estratégias omnicanal e multicanal essenciais para o sucesso do marketing, especialmente no setor B2B.
Multicanal refere-se a uma estratégia de marketing na qual uma empresa usa vários canais para alcançar seus clientes, como uma loja on-line, uma loja física, redes sociais e e-mail. Essa estratégia facilita a interação dos consumidores com a empresa pelo meio de sua preferência, proporcionando a eles uma experiência de compra mais personalizada e conveniente.
Por outro lado, omnicanal é a estratégia que se concentra em oferecer uma experiência de compra coerente e unificada em todos os canais de contato. Isso significa que a empresa oferece uma experiência de compra uniforme e consistente, independentemente do canal pelo qual o consumidor chega até ela, sem perder informações.
Isso possibilita que as empresas alcancem um público muito mais amplo, personalizando muito mais cada experiência de compra.
Sem a tecnologia, isso não seria possível, pois são necessárias ferramentas e plataformas para coletar, analisar e usar os dados do cliente para criar uma experiência de compra personalizada e consistente com base nas preferências do cliente.
Com a inteligência artificial, é possível analisar os dados fornecidos pelos próprios usuários, de modo que a intenção de compra do usuário possa ser melhor percebida. Além disso, chatbots cada vez mais sofisticados podem ser implementados em um site, emulando uma atenção quase individualizada.
Automação de marketing por meio de IA
A chamada Automação de marketing é definida como um processo que usa várias tecnologias para automatizar campanhas de marketing por meio de diferentes canais, como e-mail, redes sociais ou anúncios on-line. A inteligência artificial na automação de marketing ajuda a otimizar as ações das diferentes fases do processo de compra, desde a aquisição de leads até a qualificação e a nutrição de leads.
Embora possa parecer contraditório, esses automatismos acabam humanizando a comunicação, pois ela é muito mais personalizada e direta, seja para os clientes em potencial ou para os clientes reais que queremos fidelizar.
Algumas aplicações da inteligência artificial na automação de marketing servem para:
- Simplificar o gerenciamento de leads com relação ao processo de captura, pontuação e processo de conversão.
- Criar conteúdo dinâmico.
- Ajudar na identificação de contas-chave, especialmente útil no ABM (Account Based Marketing, marketing baseado em contas), pois é uma estratégia de marketing altamente personalizada, focada no contato com contas-chave de alto valor que correspondem ao perfil de cliente ideal.
Cada vez mais empresas estão investindo em tecnologias que facilitam a automação de marketing, e não temos dúvidas de que esse investimento aumentará nos próximos anos. Softwares como o Mailchimp ou o HubSpot são uma ferramenta cotidiana nos departamentos de marketing B2B.
Experiência do usuário (UX) com tecnologia de IA
Um dos principais fatores que determinam o sucesso de uma empresa é a experiência do usuário. A maneira como um usuário interage com um site ou aplicativo pode fazer a diferença entre uma conversão bem-sucedida ou uma experiência frustrante para essa pessoa.
Por esse motivo, muitas empresas estão recorrendo à inteligência artificial, para saber melhor o que o usuário prefere e facilitar o aumento da taxa de conversão.
O que a Inteligência Artificial traz para a experiência do usuário?
A inteligência artificial pode ser usada para coletar e analisar dados fornecidos pelos usuários: páginas que acessaram, se preencheram um formulário, se acessaram o blog e qual conteúdo é de seu interesse, entre muitas outras variáveis. A IA possibilita analisar esses dados e fornecer uma solução personalizada em tempo real, identificando o tipo de usuário e mostrando conteúdo relacionado e personalizado no site.
Os sites que oferecem uma boa experiência do usuário têm taxas de conversão muito mais altas, ou seja, conseguem captar e convencer os usuários a realizar ações que os converterão em leads que podem ser trabalhados para convertê-los em clientes.
Ah! E outro fato importante: se a maioria dos usuários que acessam seu site gostar dele, o Google também gostará.
Os mecanismos de pesquisa analisam as interações e as respostas dos usuários quando eles acessam um site, medindo fatores como o tempo gasto na página ou o número de cliques que eles dão nela. Você deve levar tudo isso em consideração para que seu site suba nas classificações e nos resultados de pesquisa e, assim, obtenha maior visibilidade.
Não há melhor maneira de combater a inteligência artificial do que com a inteligência artificial, não é mesmo?
Esperamos que este artigo tenha sido útil para você. Você encontrará muito mais em nosso blog.
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